一个CT图像重建 ART算法集合程序

资 源 简 介

一个CT图像重建 ART算法集合程序

详 情 说 明

这篇本科毕设课题融合了医学成像与新能源系统的跨领域研究。在CT图像重建部分，采用代数重建技术（ART）这一迭代算法，通过投影数据逆向求解图像矩阵，尤其适合不完整投影数据的情况。

光伏系统仿真模块包含完整能量转换链路：光伏电池输出特性建模、最大功率点跟踪（MPPT）的动态调节、BOOST电路的升压转换以及逆变并网控制策略。其中并网仿真需同步考虑锁相环、电流谐波抑制等关键技术。

多目标跟踪环节创新性地引入粒子滤波器，通过非参数化蒙特卡罗方法处理非线性观测问题。针对系统信号，研究团队进行了多维特征分析：时域波形检测瞬态异常，频域识别谐波成分，倒谱分析反映周期性结构，循环谱则擅长提取循环平稳特征。

数据分析模块整合了上述所有环节的输出，包括重建图像质量评价指标（如SSIM）、光伏系统转换效率曲线、粒子滤波跟踪误差统计等，并通过时频联合分析等手段实现系统级性能验证。可视化部分采用热力图呈现CT重建结果，动态曲线展示MPPT追踪过程，三维谱图表征信号特征，形成完整的科研数据表达体系。