图像融合评价指标

资 源 简 介

图像融合评价指标

详 情 说 明

图像融合评价指标是衡量多幅源图像融合结果质量的重要工具。一个优秀的评价体系通常从多个维度对融合图像进行分析，包括信息保留度、清晰度、对比度等关键特性。

在Matlab实现的工具箱中，常见的评价指标包含以下几种类型：

基于信息论的指标：如互信息(MI)衡量从源图像转移到融合图像的信息量，熵值反映融合图像的丰富程度。

基于结构相似性的指标：SSIM类指标评估源图像与融合图像在结构特征上的保持情况。

基于视觉感知的指标：如对比度保持度、边缘强度等符合人类视觉特性的评价参数。

基于统计特征的指标：包括标准差、空间频率等反映图像细节和活跃度的量化标准。

使用这类工具箱时，研究人员只需准备源图像和融合结果，运行对应的评价函数即可获得各项指标的数值。这些客观评价数据可以与主观视觉评价相结合，为融合算法改进提供量化依据。值得注意的是，不同应用场景可能需要侧重关注不同的评价指标。