基于MATLAB的颜色缩减图像检索系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现图像颜色空间转换与8色量化，提取颜色自相关及跨通道互相关特征，构建综合特征向量进行图像相似性匹配，适用于图像数据库检索应用。

详 情 说 明

基于颜色缩减与相关特征的图像检索系统

项目介绍

本项目实现了一种基于颜色缩减策略与相关特征分析的图像检索系统。系统通过量化图像颜色至预设的8种基础颜色，并结合颜色通道内及通道间的自相关与互相关特征，构建鲁棒的综合特征向量，用于在图像数据库中进行高效、准确的相似性检索。该系统适用于图像检索、数字媒体资产管理等应用场景。

功能特性

1. 颜色空间转换与量化：将输入RGB图像的像素颜色映射到8种预定义的基础颜色，实现色彩缩减。
2. 相关特征提取：计算量化后图像的颜色自相关特征（通道内）和跨通道互相关特征，生成综合特征向量。
3. 相似性匹配与评估：基于特征向量，在图像数据库中进行相似度匹配，并计算检索准确率等评估指标。
4. 结果输出与可视化：自动保存检索结果最优的前N张图像，生成包含评估指标的检索报告，并提供查询图像与检索结果的直观对比图。

使用方法

1. 准备输入：

* 将待检索的RGB图像（JPEG/PNG格式）放置于指定位置。 * 确保包含至少100张图像的图像数据库文件夹已准备就绪。 * 编辑参数配置文件（如config.ini），设置颜色映射规则、相关计算窗口大小、检索数量阈值等参数。

1. 运行系统：

* 在MATLAB环境中运行主程序文件main.m。 * 程序将自动执行颜色量化、特征提取、相似性匹配及结果输出全过程。

1. 获取结果：

* 特征向量文件：系统将生成包含标准化特征向量的.mat文件。 * 检索报告：文本文件格式，记录整体检索准确率及分项评估指标。 * 结果图像：检索相似度排名前10的图像将自动保存至results文件夹。 * 可视化比对图：系统会生成查询图像与检索结果的对比展示图，便于直观分析。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox。

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度与执行入口，承担了图像读取与预处理、颜色空间转换与量化规则的执行、颜色自相关与互相关特征的提取与向量构建、图像数据库的遍历与特征匹配、相似性度量与检索准确率评估计算、以及所有指定输出结果（包括特征文件、报告、图像与对比图）的自动生成与保存等一系列关键功能。