hough tranform进行圆检测

资 源 简 介

hough tranform进行圆检测

详 情 说 明

Hough变换进行圆检测是一种经典的图像处理技术，用于在数字图像中识别圆形轮廓。其核心思想是将图像空间中的边缘点映射到参数空间，通过累加器寻找可能的圆参数。

算法实现思路主要分为以下几步：首先对图像进行边缘检测，得到可能的圆边缘点；然后利用圆的数学方程（x-a）² + (y-b)² = r²，将每个边缘点映射到三维参数空间（a,b,r）；接着在参数空间进行投票累加，寻找局部最大值对应的圆参数；最后通过设定阈值筛选出符合条件的圆。

在MATLAB中实现时，可以结合图像处理工具箱函数，如edge进行边缘检测，再通过自定义的Hough变换实现参数空间累加。实际例子中，该方法能有效检测出硬币、细胞等圆形物体，但对噪声较敏感，需配合高斯滤波等预处理。

该方法的优势是原理直观、抗部分遮挡，但计算量随参数空间维度增加而显著增长。MATLAB的矩阵运算特性可优化三维累加器的实现效率。