课程作业时的阵列信号处理的高分辨率估计测试源程序

资 源 简 介

课程作业时的阵列信号处理的高分辨率估计测试源程序

详 情 说 明

在阵列信号处理的高分辨率估计测试中，我们实现了一套完整的链路级通信系统，包含收发两个客户端模块。信号到达过程采用泊松过程建模，这种随机过程能有效模拟现实场景中的离散事件 arrival 模式。

图像处理环节采用了自研的粒子图像分割与匹配算法，通过特征提取和空间关系建立实现复杂场景下的目标关联。模式识别部分基于贝叶斯判别分析算法，通过先验概率和类条件概率计算后验概率，完成最优分类决策。

参数辨识采用预报误差法结合松弛思想，通过迭代调整参数使预报输出逐步逼近真实观测值。系统还整合了AHP层次分析法，通过构造判断矩阵并计算其最大特征值，实现多准则决策问题的定量化处理。这套方案在保持算法独立性的同时，通过模块化设计实现了各技术要点的有机融合。