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A revised feature selection algorithm called relief algorithm
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资 源 简 介
A revised feature selection algorithm called relief algorithm
详 情 说 明
在这篇文章中，我们讨论了一种修订后的特征选择算法，称为Relief算法。Relief算法是一种基于样本权重的特征选择方法，它考虑了特征与类别之间的相关性。与其他特征选择算法相比，Relief算法不仅可以更好地处理分类问题，而且还可以处理回归问题。此外，我们还讨论了Relief算法的优势和不足之处，并探讨了如何改进算法的性能。总之，通过本文，读者可以更全面地了解Relief算法在特征选择中的应用和意义。
