遗传算法整数规划NSGA-IImatlab源代码

资 源 简 介

遗传算法整数规划NSGA-IImatlab源代码

详 情 说 明

遗传算法是解决优化问题的有效工具，其中NSGA-II（非支配排序遗传算法II）在多目标优化领域表现尤为突出。对于整数规划这类离散优化问题，NSGA-II通过特定的编码和操作方式能够有效处理决策变量的整数约束。

多目标整数规划的核心在于同时优化多个相互冲突的目标函数，NSGA-II通过非支配排序和拥挤度计算来维持解的多样性和收敛性。该算法会维护一个种群，通过选择、交叉和变异操作不断进化出更优的解决方案。

在Matlab实现中，通常包含以下几个关键模块：种群初始化（需满足整数约束）、适应度计算（同时考虑多个目标）、非支配排序（分层评估解质量）、拥挤度计算（保持解分布性）以及遗传操作（确保产生可行整数解）。

不同于连续优化问题，整数规划的遗传操作需要特殊设计。交叉可采用均匀交叉或单点交叉后取整，变异则可采用边界变异或随机扰动后取整的方式。这些操作都需要确保生成的子代仍为可行解。

该Matlab实现可直接用于工程实践，用户只需根据具体问题调整目标函数和约束条件即可。算法会输出一组Pareto最优解，为决策者提供多个权衡方案。