matlab program for thinning an image

资 源 简 介

matlab program for thinning an image

详 情 说 明

图像细化（Thinning）在计算机视觉和图像处理中是一项关键技术，用于将二值图像中的对象缩减为单像素宽度的骨架，同时保留其拓扑结构和关键特征。Matlab提供了多种实现这一功能的方法，主要基于形态学操作或迭代算法。

一种常见的方法是使用击中-击不中变换（Hit-or-Miss Transform）结合迭代腐蚀操作。Matlab的内置函数`bwmorph`可直接实现细化，例如通过参数`'thin'`或`'skel'`对二值图像进行处理。该算法会重复移除图像边缘的像素，直到无法继续细化为止，最终输出对象的骨架结构。

另一种思路是基于Zhang-Suen算法或Guo-Hall算法等经典细化算法。这些方法通过定义像素删除规则逐层剥离外层像素，通常需要手动实现迭代逻辑，但能更灵活地控制细化过程。

细化后的骨架可用于后续分析，如特征点检测、形状匹配等。需要注意的是，输入图像通常需预处理（如去噪、二值化），且细化结果可能受初始质量影响。