基于遗传算法的电力市场分段竞 价交易决策研究

资 源 简 介

基于遗传算法的电力市场分段竞 价交易决策研究

详 情 说 明

电力市场分段竞价交易决策是一个复杂的优化问题，近年来研究者们开始采用遗传算法等智能优化方法来解决这一挑战。传统的分时竞价模式存在报价灵活性不足、市场效率不高等问题，而分段竞价模型通过将交易时段划分为多个子时段进行差异化定价，能够更好地反映电力供需关系。

遗传算法在这一领域的应用主要体现三个优势：首先，其群体搜索特性可以有效探索庞大的解空间；其次，适应度函数可以灵活地整合经济效益、安全约束等多重目标；最后，变异操作有助于避免陷入局部最优解。算法实现时需要特别注意染色体编码设计，通常采用实数编码来表示不同时段的报价策略。

值得深入的研究方向包括：考虑网络阻塞约束的多区域联合优化、融合机器学习技术的自适应参数调整策略，以及结合博弈论分析市场成员间的互动行为。这些扩展能够进一步提升模型的市场贴合度和实用价值。