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局部均值分解(LMD)算法作为一种非平稳信号处理方法,适用于FMCW调频连续波雷达的测距测角场景。该算法通过迭代提取信号的乘积函数(PF),将复杂信号分解为若干单分量信号,最终生成的权值矩阵可直接作为滤波器系数使用,这一特性在雷达信号处理中尤为实用。
对于通信领域的研究者,配套的LDPC码完整编译码模块提供了从编码生成、信道传输到解码校验的全流程实现。该部分代码经过实际调试验证,可直接应用于通信系统仿真或硬件实现。
金融工程方向的内容则采用蒙特卡洛模拟方法计算美式期权价格。通过随机路径生成和动态规划结合,解决了美式期权提前行权的定价难题。该实现包含方差缩减技术以提高计算效率,适合作为衍生品定价的入门案例。
所有功能均以MATLAB的.m文件形式提供,开箱即运行。代码结构兼顾教学可读性与工程实用性:LMD部分包含信号分解可视化,雷达模块集成距离-角度联合估计,LDPC编译码支持自定义码率,而金融模块则封装了标的资产模拟和期权 payoff 计算。这种多学科交叉的实现方式,特别适合毕业设计需要展示算法应用广度的场景。