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本文将介绍MATLAB中时频分析技术的核心应用,主要围绕第六章习题中的程序实现展开讨论。时频分析是现代信号处理中非常重要的技术手段,能够同时展现信号在时间和频率上的特征变化。
程序6.4涉及短时傅里叶变换(STFT)的实现,这是时频分析中最基础也是最常用的方法。其核心思想是将长信号分割为多个短时段,分别进行傅里叶变换,从而获得信号频率随时间变化的特性。在实际应用中需要注意窗函数的选择和窗口长度的设置,这两个参数会直接影响时频分辨率。
程序6.5-6.7则展示了如何利用时频分析技术处理实际信号。这些程序演示了信号特征的提取过程,包括瞬时频率估计、时频分布的可视化等技术要点。通过这些程序可以学习如何设置分析参数、解读时频图以及从时频表示中提取有用信息。
时频分析技术在语音处理、机械故障诊断、生物医学信号分析等领域有广泛应用。掌握这些MATLAB实现方法,可以帮助研究者快速验证算法、分析实测数据,并为开发更复杂的时频分析系统奠定基础。