批处理图片切割

资 源 简 介

批处理图片切割

详 情 说 明

在图像处理项目中，经常需要将大尺寸图片分割成固定大小的小图块。这种批处理操作可以显著提升后续分析的效率，尤其在深度学习训练和数据预处理阶段非常实用。

实现思路主要分为三个步骤：首先遍历目标文件夹中的所有图片文件，这里可以灵活支持多种格式，只需调整文件读取部分的代码即可适配不同格式；然后对每张图片按指定尺寸进行网格化切割，切割过程会保持原始图像质量不变；最后将切割后的小图块保存到指定目录。

该方法的优势在于自动化处理整个文件夹，无需人工干预每张图片。对于特殊需求，比如重叠切割或边缘处理，可以通过调整切割逻辑来实现。值得注意的是，这种固定尺寸切割方式特别适合需要统一输入尺寸的机器学习应用场景。