本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
语音端点检测是语音信号处理中的关键技术,主要用于识别音频信号中的有效语音段与非语音段(静音或噪声)。该MATLAB函数通过分析输入的一维语音信号,生成可视化结果来展示检测效果。
核心检测逻辑通常基于以下特征参数: 短时能量分析:语音段的能量显著高于背景噪声 2.过零率特征:清音段具有较高的过零率,而静音段过零率较低 3.双门限比较:结合能量和过零率的双重阈值判断
函数执行流程大致分为: 1) 对原始信号进行分帧处理,典型帧长为20-30ms 2) 逐帧计算短时能量和过零率 3) 通过预设阈值区分语音/非语音段 4) 合并相邻语音段并消除短暂噪声干扰
生成的图像通常包含: 原始波形与检测标记的叠加显示 能量/过零率特征曲线 用不同颜色标注的语音活动区间
这种检测方法在实时语音处理、语音识别前端等领域有重要应用,但需注意环境噪声和阈值设置的适应性。