​《精通MTLAB最优化计算》第11章 整数规划

资 源 简 介

​《精通MTLAB最优化计算》第11章 整数规划

详 情 说 明

整数规划是最优化计算中的重要分支，它与普通线性规划的不同之处在于要求部分或全部决策变量必须取整数值。这类问题在实际应用中非常广泛，例如生产调度、路径规划、资源分配等场景都需要整数规划来建模求解。

在《精通MATLAB最优化计算》第11章中，主要介绍了整数规划的基本概念和求解方法，包括分支定界法、割平面法等经典算法。MATLAB作为强大的数值计算工具，提供了专门的优化工具箱来解决混合整数线性规划（MILP）问题。

读者可以了解到如何使用MATLAB内置函数如intlinprog来求解整数规划问题。这些函数封装了复杂的底层算法，用户只需按照规范输入目标函数、约束条件以及变量的整数约束即可获得优化结果。对于非线性整数规划问题，通常会结合启发式算法或元启发式算法来处理。

该章节的源码部分提供了实用的编程示例，帮助读者理解如何将数学建模转换为可执行的MATLAB代码。通过学习这些实现方法，读者能够掌握如何利用MATLAB高效求解复杂的整数规划问题，并应用到各自的专业领域中。