Cognitive radio spectrum sensing

资 源 简 介

Cognitive radio spectrum sensing

详 情 说 明

认知无线电技术为解决日益紧张的频谱资源问题提供了创新解决方案。频谱感知作为认知无线电的核心功能，能够智能检测空闲频段，实现动态频谱接入。

在传统无线通信系统中，频谱分配采用固定模式，导致大量授权频段未被充分利用。认知无线电通过实时监测周围电磁环境，可识别出这些"频谱空洞"，使次级用户在不干扰主用户的前提下临时使用空闲频段。

典型的频谱感知技术包括能量检测、匹配滤波检测和循环平稳特征检测三种主流方法。能量检测实现简单但对噪声敏感；匹配滤波性能最优但需已知主用户信号特征；循环平稳检测能区分噪声与信号但计算复杂度较高。

有效的频谱感知需要平衡检测概率与虚警概率，这对感知算法设计提出了挑战。当前研究热点包括协作频谱感知（通过多节点联合检测提高可靠性）和机器学习辅助感知（利用AI算法优化检测阈值）。

这项技术的突破将显著提升频谱利用率，为5G/6G网络、物联网等新兴应用提供基础支撑，是解决频谱稀缺问题的关键技术路径。