matlab对图像像素点坐标RGB值进行聚类

资 源 简 介

matlab对图像像素点坐标RGB值进行聚类

详 情 说 明

在MATLAB中使用自组织映射网络（SOM）对图像像素进行聚类是一种无监督学习方法，尤其适用于探索RGB色彩空间中的隐藏模式。其核心思路是将每个像素的坐标和颜色值作为多维特征输入神经网络，通过竞争学习自动归类相似像素。

实现流程通常分为三步：首先提取图像的RGB三个通道数据，并与像素坐标（x,y）结合形成五维输入向量；然后初始化SOM网络拓扑结构（如二维网格），设定邻居函数和学习率衰减规则；最后通过迭代训练使网络权重向量收敛到不同色彩区域的代表点。

这种方法能有效识别图像中的主色调区域，适用于图像分割或色彩压缩等场景。由于SOM保持拓扑特性，相似颜色在输出层会映射到相邻节点，比传统K-means更能反映色彩连续性。注意预处理时需对坐标和RGB值进行归一化，避免量纲差异影响聚类效果。