A Stochastic Flow-Capturing Model to Optimize the Location of Fast-Charging Stat

资 源 简 介

A Stochastic Flow-Capturing Model to Optimize the Location of Fast-Charging Stat

详 情 说 明

电动汽车充电站选址是基础设施规划中的关键问题。本文提出的随机流量捕捉模型为这一复杂决策提供了量化工具。该模型通过概率方法处理交通流量的不确定性，与传统确定性模型相比更贴近现实场景。

核心思路是将道路网络中的车流视为随机过程，通过捕捉潜在充电需求分布来优化站点布局。模型考虑三个关键维度：交通流量波动性、充电需求时间分布以及不同区位的覆盖效率。这种动态视角能有效解决传统方法中常见的"需求低估"或"资源错配"问题。

在实现层面，算法会优先识别流量交汇节点和高需求走廊，同时考虑充电站的服务半径约束。通过蒙特卡洛模拟评估不同选址方案，最终输出具有鲁棒性的最优布局。这种方法特别适合高速公路网络和城市快速路的充电基础设施规划。