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图像去雾技术旨在提升雾天拍摄图像的清晰度,MATLAB因其强大的图像处理工具箱成为该领域的重要工具。本文综述了基于MATLAB的典型去雾方法。
传统方法依赖物理模型(如暗通道先验),通过估算大气光成分实现去雾。这类算法在MATLAB中常结合矩阵运算优化计算效率。深度学习方法近年兴起,需借助MATLAB的深度学习工具箱进行迁移学习或端到端训练,但依赖大量标注数据。
评估环节中,MATLAB可计算峰值信噪比(PSNR)等指标,其可视化功能便于对比去雾前后的边缘保留效果。未来方向可能集中在实时处理优化与多传感器数据融合。