Linear.Models.with.R.(用R语言处理线性模型)

资 源 简 介

Linear.Models.with.R.(用R语言处理线性模型)

详 情 说 明

R语言作为统计分析的强大工具，提供了完整的线性模型处理框架。通过内置的lm()函数，用户可以快速构建单变量或多变量的线性回归模型。模型建立后，summary()函数能够输出包括系数估计、标准误差、t值等关键统计量在内的详细报告。

在模型诊断阶段，plot()函数生成的残差图可直观检查同方差性、正态性等假设。对于更复杂的模型需求，R的公式接口支持交互项（如x1:x2）和多项式项（如poly(x,2)）。实际分析中常需进行变量选择，step()函数通过AIC准则实现逐步回归，而glmnet包则提供正则化方法。

值得注意的是，R的线性模型结果对象采用S3面向对象系统，使得coef()、predict()等泛型函数能统一处理各类模型输出。对于大数据场景，biglm包能够有效处理内存限制问题。整个建模流程充分体现了R语言将统计理论与编程实践结合的优势。