matlab仿真心电信号功率谱分析，采用两种普估计算法

资 源 简 介

matlab仿真心电信号功率谱分析，采用两种普估计算法

详 情 说 明

心电信号功率谱分析是生物医学信号处理中的重要技术手段，通过频域分析可以提取心电信号中的关键生理信息。在MATLAB仿真环境中，常用的功率谱估计算法主要包括非参数法和参数法两大类。

非参数法中最典型的是周期图法（Periodogram），其核心思想是直接对信号进行傅里叶变换后取平方。这种方法实现简单，但存在频率分辨率低、方差性能差的缺点。改进的Welch法则通过分段加窗平均来降低估计方差。

参数法以AR模型（自回归模型）为代表，该方法假设信号符合特定的参数模型。通过求解Yule-Walker方程或使用Burg算法估计模型参数，能获得更高分辨率的谱估计结果，特别适用于短数据记录情况。但模型阶数选择不当会导致谱线分裂或虚假峰值。

两种算法各有优势：周期图法适合快速分析且不需要先验假设，AR模型法则能更精确地定位心电信号特征频率（如QRS复合波的5-15Hz成分）。实际应用中常需结合两种方法的分析结果进行交叉验证。