Canny 边缘检测器

资 源 简 介

Canny 边缘检测器

详 情 说 明

Canny边缘检测器是计算机视觉中经典的边缘检测算法，其核心思想是通过多阶段处理流程来提取精准的边缘信息。算法首先使用高斯滤波器对原始图像进行平滑处理，这一步能有效降低图像中的噪声干扰，为后续步骤提供干净的输入。

在梯度计算阶段，算法采用类似Roberts交叉算子的方法来计算图像的一阶空间导数，从而突出显示图像中变化剧烈的区域。这些高梯度值区域在图像中形成山脊状结构，对应着潜在的边缘位置。

非最大抑制是算法的关键步骤，它能够细化边缘宽度。该步骤沿着梯度方向检查每个像素点，仅保留梯度值最大的像素点作为边缘候选点，其余点被抑制为零。这使得原本模糊的山脊状结构被精确地细化为单像素宽度的线条。

最后通过双阈值滞后处理来消除虚假边缘。算法设置高低两个阈值，高阈值用于确定强边缘的起始点，低阈值用于边缘追踪的延续条件。这种设计既保证了重要边缘的连续性，又能有效抑制噪声带来的干扰，最终输出清晰准确的单像素宽度边缘。