时间序列分析程序

资 源 简 介

时间序列分析程序

详 情 说 明

时间序列分析是数学建模和科学研究中处理动态数据的重要工具。这套MATLAB程序集专注于解决各类时间序列问题，特别适合数学建模竞赛和教学实验场景。

程序主要分为三大功能模块：预处理模块用于数据清洗和初步处理，包括异常值检测、缺失值填补等操作；平稳时间序列分析模块涵盖自相关分析、ARIMA模型等经典方法；非平稳模块则处理趋势性和季节性明显的序列，可能包含差分变换、小波分析等技术。

该工具箱的设计考虑了大学生数学建模竞赛的典型需求，能够快速实现序列分解、预测和模式识别等任务。程序中可能采用滑动窗口、傅里叶变换等算法思想，使用者可通过调整参数适应不同场景，如经济数据预测或传感器信号分析。

对于教学应用，这些模块可演示白噪声检验、模型阶数选择等关键环节的实现逻辑，帮助理解时间序列分析的数学原理与实际应用的衔接点。