纸币面额识别代码

资 源 简 介

纸币面额识别代码

详 情 说 明

人民币面额识别是计算机视觉在金融领域的典型应用。以下是一个基于MATLAB的数字图像处理解决方案的核心思路：

该系统主要针对第五套人民币的100元、50元和20元三种面额进行识别。处理流程首先会对输入的纸币图像进行预处理，包括灰度转换和对比度增强，以提高后续特征提取的准确性。然后通过边缘检测算法定位纸币区域，排除背景干扰。

关键识别阶段采用多特征融合策略：一方面提取纸币正面的数字面额特征，通过OCR技术识别具体金额数字；另一方面分析纸币的特定颜色分布和纹理特征作为辅助判断依据。对于100元、50元和20元这些面额，系统会重点关注它们各自独特的颜色特征和图案布局差异。

为提高识别鲁棒性，系统还加入了防误判机制。当数字识别结果与颜色/纹理特征不一致时，会触发二次验证流程，通过更多局部特征进行综合判断。最终输出结果会显示识别出的面额及相应的置信度评估。