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SPSS模拟模型是一种基于统计分析软件SPSS构建的预测或决策辅助工具。它通过计算机模拟技术(如蒙特卡洛方法)生成大量可能的情景数据,帮助研究者评估不同条件下的结果分布。
在构建模拟模型时,通常需要定义关键变量及其概率分布(如正态分布、均匀分布等),然后通过重复抽样计算目标指标的统计特征(如均值、置信区间)。这类模型常用于风险评估、财务预测或实验设计优化。
SPSS的优势在于其可视化界面和内置分析功能,用户无需编程即可完成基础模拟。但对于复杂模型,可能需要结合语法命令或Python扩展实现更灵活的定制化需求。