最新雾天算法

资 源 简 介

最新雾天算法

详 情 说 明

雾天图像增强是计算机视觉领域的重要研究方向，Fattal提出的最新去雾算法在传统大气散射模型基础上做出了突破性改进。该算法主要解决了三个核心问题：大气光估计的精确性、透射率图的优化计算以及场景反照率的准确恢复。

算法首先通过统计分析方法建立大气光与场景深度的相关性模型，相比先前方法能够更准确地估计全局大气光强。在透射率计算阶段，创新性地引入了局部对比度约束条件，有效避免了传统方法在强光照区域产生的光晕效应。最关键的改进在于采用马尔可夫随机场对场景反照率进行建模，通过建立像素间的空间相关性，显著提升了浓雾区域细节的恢复能力。

该算法在薄雾和浓雾场景下都表现出色，特别是对远处低对比度物体的边缘保持效果优异。实验证明其PSNR指标比经典暗通道方法平均提升15%，且时间复杂度控制在可接受范围内。这种基于物理模型的改进方法为自动驾驶、遥感监测等实际应用提供了更可靠的图像预处理方案。