MATLAB数字水印教学实现：LSB、DCT、DWT与CDMA技术源码

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的数字水印教学代码，包含LSB、DCT、DWT和CDMA四种经典算法实现。通过载体图像最低位替换、频域系数修改等技术演示水印嵌入与提取过程，适合数字水印初学者学习掌握基本原理与MATLAB实现方法。

详 情 说 明

数字水印技术教学实现

项目介绍

本项目为数字水印技术的入门教学代码，旨在通过具体实现帮助学习者理解数字水印的基本原理和典型算法。项目包含四种经典的数字水印实现方法：LSB（最低有效位）、DCT（离散余弦变换）、DWT（离散小波变换）和CDMA（码分多址）水印技术。每种方法均提供了完整的水印嵌入与提取流程，代码配有详细中文注释，详细说明算法原理和实现步骤。

功能特性

• 多种水印算法：实现LSB、DCT、DWT和CDMA四种典型数字水印技术
• 完整流程：每种算法均包含水印嵌入和提取两个完整过程
• 灵活输入：支持灰度/彩色载体图像和二值图像/文本序列等多种水印数据
• 参数可调：提供嵌入强度、小波基函数、扩频码长度等可调参数
• 性能评估：输出峰值信噪比（PSNR）、归一化相关系数（NC）等定量指标
• 可视化展示：提供各算法阶段的中间结果可视化图形

使用方法

1. 准备输入数据：

- 选择载体图像（支持JPEG/PNG/BMP格式） - 准备水印数据（二值图像、文本或二进制数据）

1. 参数配置：

- 根据需求调整嵌入强度系数 - 选择合适的小波基函数（DWT方法） - 设置扩频码长度（CDMA方法）

1. 运行程序：

- 执行主程序启动水印处理流程 - 选择需要测试的水印算法

1. 查看结果：

- 获取含水印图像文件 - 查看提取的水印数据可视化结果 - 分析性能评估指标和过程图示

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Signal Processing Toolbox（部分算法需要）
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件集成了项目的所有核心功能，包括四种水印算法的完整实现框架。该文件提供了统一的用户界面，能够加载载体图像和水印数据，根据用户选择的算法类型调用相应的嵌入和提取模块。同时具备结果可视化能力，可显示含水印图像、提取的水印对比以及各类性能指标图表，还包含参数配置界面和算法流程控制功能。