调试过的混沌与分形分析程序

资 源 简 介

调试过的混沌与分形分析程序

详 情 说 明

人脸识别技术在不同光照条件下的处理方法一直是研究热点。由于现实环境中存在多姿态、多角度以及复杂光照条件，传统识别算法容易受到干扰。

针对光照问题，常见思路包括基于光纤无线通信系统的传输性能分析来模拟不同光照环境，或利用Matlab工具箱中的支持向量机（SVM）进行鲁棒性分类。支持向量机通过寻找最优分类超平面，能有效处理非线性可分的光照特征数据。

特征选择方面，Relief算法可用于计算各光照特征的分类权重，自动筛选出对姿态变化不敏感的关键特征。同时，采用小区域方差对比的方法可以快速定位图像中的光照突变区域，通过局部归一化提升整体一致性。这种组合方案在保证算法精度的同时，显著降低了计算复杂度，使程序实现更为简洁高效。