面部和眼睛的检测

资 源 简 介

面部和眼睛的检测

详 情 说 明

面部和眼睛检测是计算机视觉中的基础任务，常用于人脸识别、疲劳驾驶监测等场景。该项目基于MATLAB实现，核心采用了模板匹配技术。

关键技术解析：

模板匹配原理 通过预定义的眼睛模板（分左右眼两个模板），在输入图像中滑动搜索相似区域。匹配过程计算模板与图像局部区域的相似度，超过设定阈值（如0.8）即判定为眼睛位置。

双模板设计 右眼模板（temp_rgh）和左眼模板（temp_lft）分别训练 独立匹配可解决眼睛不对称问题 阈值参数控制检测精度与误检率的平衡

处理优化 先进行面部区域粗定位缩小检测范围 眼部分离阈值用于排除非眼部区域 匹配结果后处理（如非极大值抑制）提升定位准确性

该方案适合光照均匀的正脸场景，后续可改进为基于深度学习的检测方法以提升鲁棒性。