数据包络分析法（DEA）

资 源 简 介

数据包络分析法（DEA）

详 情 说 明

数据包络分析法（DEA）是一种用于评估多投入多产出决策单元相对效率的非参数前沿分析方法。该方法由Cooper、Charnes等学者在1978年提出，现已成为管理科学与运筹学领域的重要工具。

DEA的核心思想是通过构建一个生产可能性前沿面，将所有决策单元的效率表现与该前沿面进行比较。其独特优势在于无需事先设定生产函数的具体形式，而是直接从观测数据中估计出最佳实践边界。这种方法特别适用于评估学校、医院、银行等具有相似功能但难以用单一指标衡量的组织效率。

在实际应用中，DEA模型能够处理多种投入（如人力、资金）和多种产出（如服务量、质量指标）同时存在的情况。通过线性规划技术，DEA可以计算出每个决策单元的相对效率值，范围在0到1之间，1表示完全有效，低于1则表明存在改进空间。

值得注意的是，DEA是一种相对效率评价方法，其结果会随所选决策单元集合的变化而变化。该方法已被广泛应用于公共服务效率评估、企业绩效分析、资源配置优化等多个领域，为管理决策提供了量化依据。