毕设时的香农能量算法处理程序

资 源 简 介

毕设时的香农能量算法处理程序

详 情 说 明

香农能量算法在毕设中的应用是一个结合信号处理与优化理论的典型案例。该程序通过多种数学工具实现了高精度的信号特征提取，特别适用于需要精确参数估计的场景。

核心算法采用最小均方误差（MMSE）准则进行优化，这种统计方法能有效降低估计过程中的随机误差。配合偏最小二乘法的回归特性，系统可以处理变量间的多重共线性问题，尤其适合存在噪声干扰的实际信号。

参数整定部分引入了内模控制原理（IMC-PID），这种方法通过构建过程的内部模型来动态调整PID参数，比传统Ziegler-Nichols整定更适应复杂系统。其优势在于将控制系统设计与过程模型解耦，提高了鲁棒性。

频域分析采用基于Kaiser窗的双谱线插值FFT技术。加窗处理抑制了频谱泄漏，而双谱线插值通过对主瓣相邻谱线的加权计算，突破了传统FFT的栅栏效应限制，最终实现亚像素级的频率、相位和幅值估计精度。这种组合算法对电力谐波检测、振动信号分析等场景具有实用价值。