基于MATLAB的图像处理车牌检测与字符分割系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现完整的车牌识别预处理流程，通过图像处理技术精确定位车牌区域，并对提取区域进行二值化、去噪处理，完成字符分割。适用于智能交通系统开发。

详 情 说 明

车牌区域检测与字符分割系统

项目介绍

本项目基于图像处理技术实现车牌识别预处理流程，参考《Visual C++/MATLAB 图像处理与识别实用案例精选》中的经典算法。系统能够从输入的车辆图像中自动检测车牌区域，并进一步分割出车牌上的单个字符，为后续字符识别提供预处理基础。

功能特性

• 车牌区域检测：通过图像灰度化、增强、边缘检测和形态学操作等技术，精确定位图像中的车牌区域
• 字符分割：对提取的车牌区域进行二值化、去噪等处理，准确分割出单个字符
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 结果可视化：提供车牌定位、区域提取和字符分割的可视化结果

使用方法

1. 准备输入图像：确保车辆图像分辨率不低于640×480像素，车牌在图像中的位置占比建议为15%-30%
2. 运行主程序：执行系统主函数，选择或输入待处理的车辆图像路径
3. 查看结果：系统将输出以下结果：

- 车牌区域定位结果图（在原图上标注车牌位置） - 车牌区域提取图（裁剪出的车牌区域） - 字符分割结果图（显示字符分割边界） - 分割字符序列（以单元格数组存储各字符图像数据）

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统完整的处理流水线，包含图像读取与预处理、车牌区域定位、车牌图像提取与校正、字符分割与提取等核心功能模块。该文件通过协调各处理阶段的算法调用，实现了从原始车辆图像到最终字符分割的全自动化处理流程。