基于Hu不变矩的MATLAB形状特征图像检索系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现基于Hu不变矩的形状特征提取与图像检索系统。支持批量图像特征提取建库，通过计算形状相似度快速检索匹配图像。适用于图像识别、内容检索等计算机视觉应用场景。

详 情 说 明

基于Hu不变矩的形状特征图像检索系统

项目介绍

本项目是一个基于Hu不变矩的形状特征图像检索系统，通过计算图像的Hu不变矩特征向量来提取图像的形状不变特征，实现基于形状相似度的图像检索功能。系统能够有效处理图像旋转、缩放和平移等变换，具有优秀的形状识别能力。

功能特性

• 形状特征提取：计算输入图像的7维Hu不变矩特征向量
• 批量处理能力：支持建立图像特征数据库，可批量提取和存储图像特征
• 智能检索：基于形状相似度进行图像检索，返回最相似图像列表
• 结果可视化：提供相似度排序和检索结果的可视化展示
• 格式兼容：支持jpg、png、bmp等多种图像格式输入
• 不变性特性：具有旋转、缩放、平移不变性，保证检索稳定性

使用方法

输入要求

1. 查询图像：单张图像，支持常见格式（jpg、png、bmp等）
2. 图像数据库：包含多个待检索图像的文件夹或指定路径
3. 参数设置：可选的相似度阈值、检索数量等参数

输出结果

1. 特征向量：7维Hu不变矩特征值数组
2. 检索结果：按相似度排序的前N个匹配图像列表
3. 相似度得分：每个匹配图像与查询图像的相似度数值（0-1范围）
4. 可视化结果：查询图像与top匹配图像的并排对比显示
5. 检索报告：包含检索时间、匹配数量等统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 足够的内存空间处理图像数据库
• 支持常见图像格式的读写能力

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像预处理与轮廓提取、Hu不变矩特征向量的计算、图像特征数据库的构建与管理、基于形状相似度的检索匹配算法、检索结果的排序与可视化展示，以及生成完整检索报告的能力。该文件作为系统的入口点，协调各功能模块协同工作，实现从图像输入到结果输出的完整流程。