小波分析与应用（基于MATLAB代码）

资 源 简 介

小波分析与应用（基于MATLAB代码）

详 情 说 明

小波分析作为一种强大的时频分析工具，在信号处理领域具有广泛的应用价值。相比传统的傅里叶变换，小波变换能同时在时域和频域提供良好的局部化特性，特别适合处理非平稳信号。

在MATLAB环境中实现小波分析具有显著优势。MATLAB提供了完善的小波工具箱（Wavelet Toolbox），包含多种小波函数如Haar、Daubechies、Symlets等，支持连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）。通过简单的函数调用即可完成信号分解、重构、去噪等操作。

基于周伟著作中的MATLAB实现思路，典型的小波分析流程包括：选择合适的小波基函数，对信号进行多尺度分解，分析各尺度下的细节系数，最后根据需求进行信号重构或特征提取。在工程应用中，这种技术被广泛用于故障诊断、图像压缩、生物医学信号处理等领域。

值得注意的是，小波基的选择直接影响分析效果。例如Daubechies小波适合光滑信号，而Haar小波更适合处理突变信号。在实际应用中，需要根据信号特性进行参数调优以获得最佳分析效果。