完整的机械二维全息谱计算例程代码

资 源 简 介

完整的机械二维全息谱计算例程代码

详 情 说 明

机械二维全息谱计算与通信系统仿真

机械特征提取实现 在机械振动分析中，全息谱技术可通过频域特征融合实现二维可视化。典型计算流程包括：对时域信号进行FFT变换后，通过幅值-相位合成轴心轨迹；结合包络分析提取面积、周长参数；矩形度通过最小外接矩形纵横比计算，伸长度则基于主成分分析的惯性矩比值。这些几何特征可有效表征转子不对中或碰磨故障。

信道建模部分 瑞利衰落信道仿真需考虑多普勒效应与多径时延：单径模型适用平坦衰落场景，核心是生成复高斯随机过程；多径版本需维护时变抽头延迟线，每条路径独立产生衰落系数。关键参数包括最大多普勒频移（决定衰落速率）和时延扩展（影响频率选择性）。

PLS工具应用 偏最小二乘回归工具箱适用于高维共线性数据：先对自变量和因变量做投影分解，提取潜变量时同步最大化协方差；通过交叉验证确定主成分数，相比普通最小二乘更能处理噪声主导的机械传感数据。

OFDM系统框架搭建 关键模块分五层实现： 符号映射：QAM/PSK星座点生成 导频插入：梳状/块状导频结构选择 IFFT调制：循环前缀长度需大于信道时延 同步设计：Schmidl算法实现符号定时 信道均衡：LS/MMSE估计器补偿子载波畸变

逐步回归优化 在特征选择阶段，采用前向-后向双向筛选：每次迭代引入F检验显著的振动特征，或剔除t检验不显著的频带成分。注意设置AIC准则防止过拟合，尤其当机械谐波特征存在多重共线性时。

进阶方向可探索小波包能量谱与通信误码率的联合分析，或引入深度学习实现衰落信道下的自适应调制。