基于MATLAB的LSB数字图像信息隐藏系统

资 源 简 介

本项目实现了基于MATLAB的LSB信息隐藏算法，支持文本和二进制文件的嵌入与提取，适用于BMP和PNG等无损格式。通过随机化嵌入增强安全性，提供完整的信息隐写解决方案。

详 情 说 明

基于MATLAB的LSB数字图像信息隐藏系统

项目介绍

本项目实现了一个基于MATLAB的LSB（最低有效位）数字图像信息隐藏系统，能够将文本、二进制文件等信息隐秘地嵌入到数字图像中，并支持从含密图像中无损提取隐藏信息。系统采用LSB替换与匹配技术，通过伪随机序列优化嵌入位置，支持图像质量评估分析，为信息隐藏提供了一套完整的解决方案。

功能特性

• 信息嵌入功能：支持将文本文件（.txt）或二进制文件（.bin）嵌入到24位真彩色或8位灰度BMP/PNG格式的载体图像中
• 信息提取功能：从含密图像中无损还原原始隐藏信息，生成对应的文本或二进制文件
• 安全性增强：采用随机种子加密的LSB嵌入位置选择算法，提高抗统计分析能力
• 容量评估：自动计算载体图像最大可隐藏容量，实时显示嵌入比例和可用空间
• 视觉质量分析：通过PSNR、SSIM等专业指标评估含密图像与原图的视觉差异，支持并排对比显示

使用方法

1. 信息隐藏流程：

- 选择载体图像文件（BMP/PNG格式） - 载入待隐藏的文本或二进制文件 - 设置嵌入参数（LSB使用层数、RGB通道选择） - 可选设置随机种子密钥增强安全性 - 执行嵌入操作，系统自动生成含密图像和分析报告

1. 信息提取流程：

- 选择含密图像文件 - 输入对应的提取参数和密钥（如嵌入时使用了加密） - 执行提取操作，系统还原隐藏信息并保存为文件

1. 分析功能：

- 系统自动生成嵌入容量、嵌入率、PSNR值等参数报告 - 提供原图与含密图像的视觉对比显示，可选差异高亮模式

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，Linux或macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括用户交互界面设计、LSB嵌入与提取算法的调度执行、图像质量评估计算以及结果可视化输出。该文件实现了完整的业务流程控制，提供参数配置界面，协调各功能模块协同工作，并负责生成最终的分析报告和输出文件。