多目标粒子群MOPSO源码

资 源 简 介

多目标粒子群MOPSO源码

详 情 说 明

多目标粒子群优化（MOPSO）是一种经典的群智能优化算法，它在电力系统暂态稳定分析等复杂工程问题中具有重要应用价值。该算法通过模拟鸟群觅食行为，在解空间中搜索帕累托最优解集。

电力系统暂态稳定分析是MOPSO的典型应用场景之一。算法需要同时优化多个相互冲突的目标函数，如发电机出力调节成本、系统稳定裕度等。在计算过程中，每个粒子代表一个潜在的解决方案，通过迭代更新位置和速度来寻找最优解。

MOPSO算法的核心在于平衡探索与开发能力。与传统粒子群算法相比，它引入了外部存档机制来保存非支配解，并采用拥挤距离等策略维持解集的分布性。算法通过PLS部分最小二乘等工具进行模型简化，结合Relief特征权重计算方法，可以有效处理高维优化问题。

在电力系统应用中，MOPSO需要与标准测试模型进行对接验证，其性能评估往往涉及多抽样率信号处理等技术。链路级通信程序则用于实现分布式计算架构下的数据交互，这对大规模电力系统分析尤为重要。