一次基于人工神经网络matlab例程

资 源 简 介

一次基于人工神经网络matlab例程

详 情 说 明

本文探讨了基于MATLAB开发工具箱的智能信号处理技术综合应用。在人工神经网络的基础上，我们重点分析了支持向量机(SVM)与能量熵计算的结合应用。

信号处理方面采用了多种运动模型：CV(恒定速度)、CA(恒定加速度)、Single(单目标)、当前统计模型以及恒转弯速率模型，这些模型为不同运动状态的目标跟踪提供了数学基础。其中，脉冲对消法的运用有效抑制了杂波干扰，而直线阵列采用切比雪夫加权技术，实现了主旁瓣比的精确控制，这对提升雷达系统的分辨能力至关重要。

数据预处理阶段采用归一化技术消除量纲影响，确保不同特征具有可比性。模态振动分析为机械故障诊断等应用场景提供了振动特征提取的有效手段。整个系统在MATLAB环境中实现了从信号采集、特征提取到模式识别的完整流程，展现了智能算法在复杂信号处理中的强大能力。

技术亮点在于将传统信号处理方法与现代机器学习相结合，其中能量熵计算为系统提供了有效的时频特征，而支持向量机则保障了分类器的泛化性能。这种混合方法特别适合处理非线性、非平稳的复杂信号。