MATLAB实现的格基约简辅助MIMO空间复用系统检测器

资 源 简 介

本项目提供了一种基于格基约简辅助的MIMO系统检测方法，通过优化信道矩阵的数值特性增强信号检测性能，有效减少误码率并提升系统稳定性。

详 情 说 明

格基约简辅助的MIMO空间复用系统检测器 MATLAB实现

项目介绍

本项目实现了一种基于格基约简辅助的检测算法，专门用于空间复用MIMO（多输入多输出）系统中的信号检测。通过引入格基约简方法优化信道矩阵的数值特性，显著提升传统检测器（如线性检测器和最大似然检测器）的性能。项目提供了完整的算法实现、性能仿真和对比分析功能。

功能特性

• 信道矩阵优化：采用LLL等格基约简算法对MIMO信道矩阵进行正交性改善
• 多检测器支持：兼容线性检测器（ZF/MMSE）和最大似然检测器
• 性能对比分析：系统对比原始检测方法与格基约简辅助方法的误码率性能
• 灵活配置：支持多种QAM调制方式（4/16/64等）和自定义信噪比范围
• 全面仿真：提供从信号生成到性能评估的完整仿真流程

使用方法

1. 配置系统参数：设置发射/接收天线数量、调制阶数、信噪比范围等参数
2. 运行主程序：执行主函数开始仿真过程
3. 查看结果：程序自动输出检测后的信号向量和误码率性能对比图
4. 分析数据：获取格基约简前后信道矩阵的数值特性对比分析

输入参数说明：

• 信道矩阵(H)：N_r × N_t复数矩阵，表示信道响应
• 接收信号向量(y)：N_r × 1复数向量，表示观测信号
• 调制方式：QAM调制阶数（4/16/64等）
• 信噪比范围：用于性能仿真的SNR分贝数值数组

输出结果：

• 检测信号向量：还原的发射符号估计
• BER性能曲线：传统方法与改进方法的误码率对比
• 信道矩阵分析：格基约简前后的数值特性对比

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括MIMO信道建模、格基约简算法执行、多种检测器性能评估以及误码率分析。该文件整合了信号生成、信道传输、格基优化处理、信号检测和性能比较等完整功能模块，通过参数化设计支持不同天线配置和调制方式的灵活仿真，最终生成直观的性能对比图表和数据分析结果。