基于MATLAB的MNIST手写数字数据集可视化与分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目提供直观的MNIST数据集交互界面，支持训练/测试样本的灵活选择，可实现单张图像的高清显示与标签信息查看，便于用户快速进行数据可视化和初步分析。

详 情 说 明

MNIST手写数字数据集图像可视化与分析工具

项目介绍

本项目是一个专为MNIST手写数字数据集设计的图像可视化与分析工具，能够实现对数据集中图像的直观展示和统计分析。通过友好的GUI界面或脚本调用，用户可以方便地浏览单张或多张手写数字图像，并获取数据集的统计信息。

功能特性

• 单张图像显示：高分辨率还原原始28×28像素的手写数字，清晰展示细节特征
• 批量图像展示：支持网格布局显示（如3×3、4×4等），同时查看多张样本图像
• 标签校验功能：在图像上方或下方准确标注真实数字标签（0-9），便于验证识别结果
• 交互式浏览：提供滑块、按钮等交互组件，支持动态切换不同索引的样本
• 统计分析：生成数据集中10个数字类别的分布直方图，直观展示样本分布情况
• 数据导出：支持将当前显示图像导出为PNG/JPG格式，并可生成数据集统计报告

使用方法

GUI模式

1. 运行主程序文件
2. 选择MNIST数据集文件（.mat格式）
3. 通过界面控件选择显示模式（单张/批量）
4. 调整样本索引或网格布局参数
5. 查看图像显示和统计分析结果

脚本模式

通过函数调用直接指定参数，实现快速图像可视化：

• 单张图像显示：指定样本索引和数据集类型
• 批量显示：设置网格行列数和起始索引
• 统计分析：直接生成类别分布图

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2020b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB）
• 磁盘空间：100MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了图像可视化与交互控制的核心功能，包括数据加载与预处理、图形用户界面的构建与管理、多种显示模式的切换逻辑、用户交互事件的响应处理以及统计分析模块的实现。该文件通过协调各功能模块的工作流程，为用户提供完整的MNIST数据集浏览体验，同时确保图像显示的质量和交互操作的流畅性。