fuzzy association rule mining

资 源 简 介

fuzzy association rule mining

详 情 说 明

模糊关联规则挖掘是数据挖掘领域中处理定量数据的重要技术。传统的粒子群优化(PSO)算法虽然在定量关联规则挖掘中表现出色，但在处理海量数据集时面临效率瓶颈。

针对大规模数据集的处理难题，研究人员提出了并行PSO算法(PPQAR)。该算法创新性地采用两种并行化策略：面向粒子的并行化和面向数据的并行化。粒子导向方法通过将粒子群分布到不同计算节点来实现并行，在中等规模数据上表现优异；而数据导向方法则将数据集分区处理，更适合超大规模数据场景。

实验证明，这两种方法各有优势：粒子导向并行化能获得更高的加速比，而数据导向方法在大规模数据集上更具普适性。这项研究为处理现实世界中复杂的定量数据挖掘问题提供了新的解决思路。