循环平稳检测的 OFDM 在认知无线电系统论文用最后的代码

资 源 简 介

循环平稳检测的 OFDM 在认知无线电系统论文用最后的代码

详 情 说 明

认知无线电系统在过去十年中吸引了大量研究关注，其核心在于通过智能频谱感知技术实现动态频谱共享。本文重点探讨了该系统中针对正交频分复用(OFDM)信号的循环平稳检测方法。

频谱感知作为认知无线电的关键模块，需要在高噪声环境中可靠检测授权用户信号。研究对比了WiFi和无线麦克风两种典型OFDM应用场景，揭示了循环平稳特性的检测优势——通过分析信号的周期统计特征（如循环自相关函数），可在低信噪比下区分噪声与有效信号。

针对实际部署需求，论文重点研究了计算复杂度与性能平衡的FAM（频域平均周期图）算法。该方法通过频域平滑处理提取循环频率分量，显著降低了传统时域检测的计算负荷。实验部分验证了算法在频率偏移环境下的鲁棒性，同步提出了盲同步技术来解决收发端载波不同步问题。这项研究为认知无线电设备的实时信号检测提供了兼顾精度与效率的解决方案。