基于MATLAB的智能图像条形码识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一个高效条形码识别系统，支持EAN-13、Code 128等多种格式。系统具备图像预处理、角度校正和环境适配能力，可实现对不同光照和姿态条形码的精确识别。

详 情 说 明

基于图像处理的MATLAB条形码智能识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的条形码智能识别系统，旨在实现对多种常见条形码格式（如EAN-13、Code 128、UPC-A等）的自动、准确识别。系统综合运用数字图像处理技术，能够适应不同拍摄角度、光照条件等复杂场景，提供从图像预处理到条形码定位、解码、验证的全流程解决方案，并配备了直观易用的图形用户界面。

功能特性

• 多格式支持：可自动识别EAN-13、Code 128、UPC-A等多种主流条形码。
• 鲁棒性强：具备图像旋转校正、噪声过滤、对比度增强等预处理功能，有效应对倾斜、模糊、光照不均等挑战。
• 全流程处理：集成条形码区域定位、精确解码和结果验证功能。
• 用户友好界面：提供图形化操作界面，支持直接拖放或选择图像文件进行识别。
• 结果可视化：输出标注有条形码区域的原图像，并显示识别出的数字/字符内容。
• 详细日志：生成包含各处理步骤状态、解码过程及错误信息的详细文本报告，并给出识别置信度评分。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件。
2. 加载图像：通过图形界面上的“导入图像”按钮，选择包含条形码的JPEG、PNG或BMP格式图像。
3. 执行识别：点击“开始识别”按钮，系统将自动执行预处理、定位和解码流程。
4. 查看结果：识别出的条形码数字/字符、置信度评分将显示在界面中，处理后的标注图像和详细识别日志也会一并生成。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本，需安装Image Processing Toolbox。
• 图像建议：

- 格式：JPEG, PNG, BMP - 类型：彩色或灰度图像 - 分辨率：建议300dpi及以上以确保清晰度 - 条形码区域：建议占整个图像面积的20%以上

文件说明

主程序文件作为整个系统的控制核心与用户交互入口，负责调度全局流程。其主要功能包括：启动并渲染图形用户界面，接收用户通过界面触发的指令（如图像导入、识别启动）；协调调用图像预处理、条形码定位、解码等各功能模块按序执行；管理识别过程中的数据流传递；最终在界面面板上更新显示识别结果、置信度与可视化图像，并控制生成详细的处理日志文件。