语音信号处理

资 源 简 介

语音信号处理

详 情 说 明

语音信号降噪是一个经典的信号处理问题，其中MP(匹配追踪)算法是一种有效的解决方案。在Matlab环境下实现的MP去噪程序通常包含以下几个关键环节：

首先需要对原始语音信号进行预处理，包括采样率标准化和分帧处理。分帧时一般采用交叠分帧法，每帧长度通常为20-30ms，帧移约为帧长的1/2。

在MP去噪的核心算法部分，程序会构建过完备字典，通常使用Gabor原子库或傅里叶基作为字典元素。算法通过迭代方式在字典中寻找与信号最匹配的原子，计算残差信号，直到满足预设的终止条件。

实现时要注意稀疏系数的优化选择，这直接影响去噪效果。阈值的设定也很关键，太大会丢失语音特征，太小则降噪效果不佳。多数实现会采用信噪比(SNR)作为评估指标来优化参数。

调试通过的MP去噪程序应该能有效保留语音的清音和浊音特征，同时对各类噪声（白噪声、粉红噪声等）都有较好的抑制效果。在Matlab中可以通过对比原始信号频谱和去噪后频谱来直观评估效果。