Color autoCorrelogram

资 源 简 介

Color autoCorrelogram

详 情 说 明

颜色自相关图（Color AutoCorrelogram）是图像检索系统中一种强大的特征表示方法，它能够有效弥补传统颜色直方图的局限性。在基于内容的图像检索(CIBR)系统中，自相关图通过捕捉颜色的空间分布信息，显著提升了检索准确率。

传统颜色直方图只统计颜色出现的频率，完全忽略了颜色的空间位置关系。而自相关图则通过计算特定距离内相同颜色像素对的出现概率，巧妙地编码了颜色的空间分布特征。这种方法对于旋转和轻微变形具有更好的鲁棒性。

在实现过程中，首先需要将图像转换到合适的色彩空间，通常使用HSV或Lab色彩空间以获得更好的感知一致性。然后针对每个颜色通道，计算预定义距离集合（如[1,3,5,7]像素）下的空间相关性。最终将所有通道、所有距离的统计结果串联起来，形成一个高维特征向量。

相比于直方图，自相关图虽然计算复杂度较高，但其包含的空间信息使得它能够更好地区分视觉内容相似的图像。这种特征描述子特别适用于需要精确匹配颜色布局的图像检索场景，如艺术品检索或产品图像搜索等应用。