好用的实现智能预测控制算法matlab例程

资 源 简 介

好用的实现智能预测控制算法matlab例程

详 情 说 明

本文将介绍几个实用的MATLAB实现案例，涵盖智能预测与控制算法相关应用。这些例程经过实际验证，在工程计算和研究中具有较高实用价值。

首先是时间序列分析中的梅林变换工具实现。该工具能有效处理非平稳信号，通过时频域转换揭示数据内在特征。基于欧式距离的聚类方法则提供了数据分类的新思路，特别适用于多维特征空间中的样本归类。

在通信系统仿真方面，我们实现了完整的处理链路。包括信道编码模块、多种数字调制方式（已编写5种调制信号生成函数）以及信道估计技术。这些模块可灵活组合，用于通信系统性能评估。

灰色系统理论方面，开发了五种灰色关联度计算模型。这些模型适用于小样本、贫信息系统的分析预测，解决了传统统计方法对数据量要求高的问题。计算结果可直观展示各因素间的关联程度。

数值计算部分包含雅克比迭代法求解线性方程组的实现。该算法简单直观，适合教学演示和中小规模方程求解。代码考虑了收敛性判断和迭代次数控制，可直接用于工程计算课程设计。