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自适应中值滤波是一种改进的图像噪声处理方法,专门针对椒盐噪声和脉冲噪声设计。与标准中值滤波相比,它最大的特点是能够根据局部区域特性动态调整滤波窗口尺寸。当检测到当前像素可能是噪声点时,算法会自动扩大窗口范围,直到找到合适的非噪声像素进行替换;若窗口扩大到预设最大值仍未找到合适像素,则保留原始像素值。这种自适应性使其既能有效去除噪声,又能更好地保护图像细节,避免过度平滑导致的边缘模糊。算法实现时通常需要设定最大窗口尺寸和噪声判断阈值两个关键参数,通过多层嵌套循环完成区域检测和像素替换过程。