很不错的基于OFDM的认知无线电系统资源分配测试源程序

资 源 简 介

很不错的基于OFDM的认知无线电系统资源分配测试源程序

详 情 说 明

这篇文章将介绍一个综合性的技术实现案例，涵盖多个前沿领域的组合应用。该案例以OFDM认知无线电系统为核心，重点解决动态频谱环境下的资源分配问题，通过Matlab GUI实现了直观的系统监控界面。

在控制算法方面，创新性地结合了神经网络控制与D-S证据理论。神经网络用于飞行器姿态的实时调控，包括对侧滑角、倾斜角等关键参数的学习与预测；而D-S证据理论则负责多传感器数据的融合，提升系统在复杂环境下的决策可靠性。

三维仿真图的设计尤为亮点：通过速度-距离-幅度三维坐标系，实现了对飞行状态的立体化呈现。这种可视化方式不仅清晰展示了飞行器运动轨迹，还能直观反映控制算法的动态调整过程。

整个系统体现了机器学习在通信与控制领域的交叉应用优势，既包含传统OFDM的频谱效率优化，又融入了智能算法的自适应特性，为复杂环境下的资源分配问题提供了新思路。