dpcm sooeesh coder

资 源 简 介

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详 情 说 明

DPCM（差分脉冲编码调制）是一种经典的语音压缩技术，它通过利用语音信号样本间的相关性来减少数据量。对于一阶DPCM编码，其核心思想是只传输当前样本与前一个样本的差值，而非原始样本值本身。

在MATLAB实现中，该算法通常包含以下几个关键步骤：首先对输入的语音信号进行预处理，可能包括归一化等操作。然后计算相邻样本之间的差值，这个差值通常比原始信号本身具有更小的动态范围。接下来对差值进行量化，这一步会引入一定的失真，但通过合理设计量化器可以控制失真在可接受范围内。最后将量化后的差值进行编码输出。

解码过程则是编码的逆过程，通过累加接收到的差值来重建原始信号。由于量化误差的存在，重建信号会与原始信号有一定差异，但语音信号通常对这种失真具有一定容忍度。

这种一阶DPCM方法实现简单，对于语音这类相关性较强的信号能取得不错的压缩效果。在实际应用中，还可以通过自适应量化、高阶预测等方法来进一步提高压缩性能。