计算平均时间序列代码

资 源 简 介

计算平均时间序列代码

详 情 说 明

计算平均时间序列周期是分析周期性数据的重要方法，尤其在混合动力系统参数设置中具有实用价值。该方法的核心思想是通过分析时间序列数据的波动特征，提取出代表性周期长度，为系统参数优化提供依据。

实现思路主要分为三个步骤：首先对原始时间序列进行预处理，包括去除异常值和数据平滑处理；然后通过自相关分析或频域变换等方法识别潜在周期；最后采用加权平均或中位数统计确定最具代表性的周期长度。

在混动系统参数设置场景中，这种方法能够有效识别发动机、电机等部件的协同工作周期，帮助优化控制策略。需要注意的是，计算过程中阈值设置和权重分配会直接影响结果的准确性，建议通过交叉验证来评估方法的可靠性。

该方法可扩展应用于其他需要周期分析的领域，只需调整预处理和周期识别算法即可适应不同数据特征。对于非平稳时间序列，建议结合滑动窗口技术进行局部周期分析。