颜色阈值分割方法

资 源 简 介

颜色阈值分割方法

详 情 说 明

颜色阈值分割是图像处理中提取感兴趣区域的经典方法，尤其适合颜色特征明显的目标检测。在Matlab2013环境下实现时，该方法通过分析彩色图像的色彩空间分布来确定最佳分割阈值。

流程核心可分为三个步骤：首先将RGB图像转换到更适合颜色分析的HSV或Lab色彩空间，利用色相通道增强颜色区分度。接着采用大津法(Otsu)或基于直方图峰谷的算法自动计算全局阈值，这个阈值会作为颜色判定的分界线。最后对每个像素进行阈值比较，生成二值掩膜来分离目标区域。

值得注意的是，彩色图像阈值处理与灰度图像不同，需要综合多个通道信息。常见做法是对各通道分别阈值化后进行逻辑运算组合，或先在色彩空间中进行距离计算（如与目标颜色的欧氏距离）再单阈值处理。最终输出的彩色标记图像通常会保留原始颜色信息，同时用轮廓或 overlay 方式突出分割区域。